MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
社交媒体时代，随着品牌和消费者的距离无限接近，用户情绪成为一股巨大的力量，可以成就一个品牌，也可能毁掉一个品牌。
通过结合大模型和维基百科数据，研究人员成功地提高了聊天机器人的性能。WikiChat的成功表明，维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用，通过检索增强生成的方法，可以有效解决大模型的幻觉问题，提高模型的事实准确性和对话性能。
🔍 这种方法在文本嵌入领域取得了显著的成果，无需使用大量标记数据
CogAgent还提供了可视化代理的能力，能够返回任何给定任务的计划、下一步行动和带有坐标的具体操作。它还增强了与图形用户界面相关的问题解答功能，可以处理与网页、PC应用程序、移动应用程序等任何图形用户界面截图相关的问题。另外，通过改进预培训和微调，CogAgent还增强了OCR相关任务的能力。这些功能的提升使得CogAgent在多个基准测试上实现了最先进的通用性能。